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粒子群

  • 基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构

    舰船电力系统网络重构可以看作为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据舰船电力系统特点,提出了一种改进的粒子群优化算法。在传统粒子群算法的基础上,运用混沌优化理论进行初始化粒子的初始种群,提升初始解质量;同时,引进遗传操作以改进粒子群算法易陷入局部极值的缺点。通过对典型的模型仿真表明,该算法具有更好的寻优性能,并且有效地提高了故障恢复的速度与精度。

    标签: 粒子群算法 电力系统 舰船 网络

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:AbuGe

  • 基于粒子群模糊C均值聚类的快速图像分割

    模糊C-均值聚类算法是一种无监督图像分割技术,但存在着初始隶属度矩阵随机选取的影响,可能收敛到局部最优解的缺点。提出了一种粒子群优化与模糊C-均值聚类相结合的图像分割算法,根据粒子群优化算法强大的全局搜索能力,有效地避免了传统的FCM对随机初始值的敏感,容易陷入局部最优的缺点。实验表明,该算法加快了收敛速度,提高了图像的分割精度。

    标签: 粒子群 模糊 均值聚类 图像分割

    上传时间: 2013-10-25

    上传用户:llandlu

  • 基于粒子群算法的阵列天线波束赋形

    粒子群算法是在遗传算法基础上发展起来的一种新的并行优化方法,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题。与遗传算法不同的是,粒子群算法中的粒子有记忆功能,整个搜索过程是跟随当前最优粒子的过程,因此在大多数情况下,所有的粒子可能更快的收敛于最优解。而且粒子群算法理论简单,参数少,因此其应用更为广泛。文中把粒子群算法用于阵列天线的波束赋形,结果表明粒子群算法在对天线形状进行设计方面有很好的发展前景。

    标签: 粒子群算法 波束赋形 阵列天线

    上传时间: 2013-11-14

    上传用户:lz4v4

  • 粒子群优化算法的源代码

    粒子群优化算法的源代码

    标签: 粒子群 优化算法 源代码

    上传时间: 2015-01-24

    上传用户:Divine

  • 粒子群优化算法(c++版)

    粒子群优化算法(c++版)

    标签: 粒子群 优化算法

    上传时间: 2015-02-07

    上传用户:hustfanenze

  • 粒子群优化算法PSO

    粒子群优化算法PSO

    标签: PSO 粒子群 优化算法

    上传时间: 2014-01-19

    上传用户:奇奇奔奔

  • 标准PSO(粒子群)算法

    标准PSO(粒子群)算法,matlab版

    标签: PSO 标准 粒子群 算法

    上传时间: 2015-03-02

    上传用户:whenfly

  • 粒子群算法程序集,应用于粒子优化处理!最新的算法.

    粒子群算法程序集,应用于粒子优化处理!最新的算法.

    标签: 粒子群算法 程序 应用于 算法

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:dragonhaixm

  • 粒子群算法的vb源程序

    粒子群算法的vb源程序,可以自定义算法参数,实现对6个非约束性测试函数极小值的全局优化,动态显示粒子的移动。低维下,优化效果很好。直接解压,无须密码。请多指正。

    标签: 粒子群算法 源程序

    上传时间: 2015-03-17

    上传用户:talenthn

  • 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似

    粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域

    标签: evolutionary computation PSO 粒子群

    上传时间: 2015-03-27

    上传用户:源弋弋