为了提高语音信号的识别率，提出了一种改进的LPCC参数提取方法。该方法先对语音信号进行预加重、分帧加窗处理，然后进行小波分解，在此基础上提取LPCC参数，从而构成新向量作为每帧信号的特征参数。最后采用高斯混合模型（GMM）进行说话人语音识别，实验表明新特征参数取得了较好的识别率。
上传时间： 2013-10-10
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用ＭＡＴＬＡＢ里边带的ＬＰＣ程序进行参数提取.
上传时间： 2015-06-03
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关于语音识别过程中MFCC特征参数提取的两篇论文，帮助大家更好的了解MF
上传时间： 2014-08-29
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MCP参数提取程序，用最小二乘提出电容电感值，用matlab实现
上传时间： 2014-12-20
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语音处理中的美尔倒谱参数提取，matlab程序实现，该参数是语音处理中常用的到的参数，希望有帮助
上传时间： 2014-01-07
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针对汉语的fujisaki模型基频曲线参数提取的文章，做韵律分析和合成必读的文章
上传时间： 2016-05-11
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基于VC++ 的GPS数据接收与参数提取方法研究
上传时间： 2014-08-14
上传用户：Shaikh
基于AltiumDesigner与AnsysQ3D的PCB寄生参数提取教程
标签： altium designer ansysq3d pcb
上传时间： 2022-07-05
上传用户：lipengxu
随着语音技术应用的发展，语音信号数字处理的实时性要求越来越突出。这就要求在系统设计中，对系统的硬件环境要求更高。随着语音处理算法的日益复杂，用普通处理器对语音信号进行实时处理，已经不能满足需要。专用语音信号处理芯片能解决实时性的要求，同时对器件的资源要求也是最低的。 论文利用Altera公司的新一代可编程逻辑器件在数字信号处理领域的优势，对语音信号的常用参数—LPC(线性预测编码，Linear Predictive Coding)参数提取的FPGA(现场可编程门阵列，Field Programmable Gate Array)实现进行了深入研究。论文首先对语音的离散数学模型和短时平稳特性进行了分析，深入讨论了语音线性预测技术。第二，对解线性预测方程组的自相关法和协方差斜格法进行了比较，提出了一种基于协方差斜格法的LPC参数提取系统的总体设计方案。第三，对Altera公司的Cyclon系列可编程器件的内部结构进行了研究，分析了在QuartusⅡ开发平台上进行FPGA设计的流程。第四，对系统的各个功能模块进行了设计，所有算法通过Verilog硬件描述语言实现，并对其工作过程进行了详细的分析。最后，在Altera FPGA目标芯片EP1C6Q240C8上，对LPC参数提取系统进行了仿真验证。 系统具有灵活的输入输出接口，能方便地同其它语音处理模块相连，构成一个完整的语音处理专用芯片，可以应用于语音编解码、语音识别等系统。
上传时间： 2013-04-24
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提出了一个考虑ＦＰ 效应的半导体材料参数测量方案。利用该方案可以在时域波形中，截取多个反射回峰，以提高材料参数提取的精确度。另外，考虑到多重反射对样品厚度的准确性要求较高，提出了一种有效的厚度优化方法。以ＧａＡｓ 为待测样品，利用上述方法精确提取了其折射率与消光系数谱.
上传时间： 2013-12-15
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