📚 最小二乘法技术资料

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最小二乘法是一种广泛应用于数据拟合、参数估计及信号处理等领域的数学优化技术,通过最小化误差平方和来寻找最佳函数匹配。在电子工程中,它被用来提高传感器精度、优化电路设计以及增强通信系统的性能。掌握这一方法不仅能够帮助工程师解决实际问题,还能促进对更复杂算法的理解。访问我们的资源库,探索超过28,000份关于最小二乘法的教学资料与应用案例,开启您的学习之旅。

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* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * a--无用 * ...

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